Média Móvel Ponderada. A Média Móvel Ponderada dá mais importância aos recentes movimentos de preços, portanto, a Média Móvel Ponderada reage mais rapidamente às mudanças de preços do que a Média Móvel Simples simples ver Média Móvel Simples Um exemplo básico de 3 períodos de como a Média Móvel Ponderada é Calculado é apresentado abaixo. Preços para os últimos 3 dias foram 5, 4 e 8.Desde há 3 períodos, o dia mais recente 8 recebe um peso de 3, o segundo dia recente 4 recebe um peso de 2 eo Último dia dos 3 períodos 5 recebe um peso de apenas um. O cálculo é o seguinte 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. O valor da média móvel ponderada de 6 17 compara-se ao cálculo da Média Móvel Simples de 5 67 Observe como o grande aumento de preço de 8 ocorrido no dia mais recente foi melhor refletido no cálculo da Média Móvel Ponderada. O gráfico abaixo do estoque do Wal-Mart ilustra a diferença visual entre uma Média Móvel Ponderada de 10 dias e uma taxa de 10- Dia média móvel simples. Os sinais de compra e venda potenciais para o indicador de Média Móvel Ponderada são discutidos em profundidade com o indicador de Média Móvel Simples ver Média Móvel Simples. Como Calcular Médias Móveis Ponderadas no Excel Usando a Análise de Dados Exponencial Smoothing. Excel para Dummies, 2ª Edição. A ferramenta de suavização no Excel calcula a média móvel No entanto, a suavização exponencial pondera os valores incluídos nos cálculos da média móvel de modo que os valores mais recentes tenham um efeito maior sobre o cálculo médio e os valores antigos tenham um efeito menor Esta ponderação é conseguida através de uma constante de suavização. Para ilustrar como a ferramenta Exponential Smoothing funciona, suponha que você esteja novamente olhando a informação média diária de temperatura. Para calcular médias móveis ponderadas usando o suavização exponencial, siga as etapas a seguir. Para calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique primeiro na guia Data O botão de comando Análise de dados. Quando o Excel exibe a Análise de dados d Ialog, selecione o item Suavização exponencial da lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Suavização exponencial. Identifique os dados. Para identificar os dados para os quais você deseja calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique no texto do intervalo de entrada Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou selecionando o intervalo de planilha Se o intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Proporcione a constante de suavização. Valor na caixa de texto Fator de Damping O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização entre 0 2 e 0 3 Presumivelmente, no entanto, se você estiver usando esta ferramenta, você tem suas próprias idéias sobre o que a constante de suavização correta é Se você Re clueless sobre a constante de suavização, talvez você shouldn t estar usando esta ferramenta. Tell Excel onde colocar o exponencialmente suavizado média móvel data. Use a caixa de texto Output Range para identificar O intervalo de planilha em que você deseja colocar os dados de média móvel No exemplo de planilha, por exemplo, você coloca os dados de média móvel no intervalo de planilha B2 B10. Opcional Gráfico os dados suavizados exponencialmente. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique que você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Para calcular erros padrão, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca os valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel exponencialmente suavizados. Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja Colocados, clique em OK. Excel calcula a média móvel. Médias ponderadas móveis O básico. Ao longo dos anos, os técnicos encontraram dois problemas com a média móvel simples O primeiro problema reside no prazo da média móvel MA maioria dos analistas técnicos acreditam que Ação de preço de abertura ou fechamento de ações, não é suficiente para depender para prever adequadamente comprar ou vender sinais da ação de cruzamento MA Para resolver este problema, os analistas agora atribuem mais peso aos dados de preços mais recentes usando o exponencialmente suavizado Média móvel EMA Saiba mais em Explorando a média móvel Movimentada Exponencialmente. Um exemplo Por exemplo, nós Um analista tomaria o preço de fechamento do décimo dia e multiplicaria esse número por 10, o nono dia por nove, o oitavo dia por oito e assim por diante para o primeiro do MA. Determinado, o analista dividiria o número pela adição dos multiplicadores Se você adicionar os multiplicadores do exemplo MA de dez dias, o número é 55 Esse indicador é conhecido como a média móvel ponderada linearmente Para leitura relacionada, As médias fazem as tendências estar para fora. Muitos técnicos são crentes firmes na EMA exponencial suavizada média móvel Este indicador foi explicado em tantas maneiras diferentes que confunde estudantes e investors Igualmente a mais melhor explanação vem de John J. Murphy s Análise Técnica do financeiro Markets, publicado pelo Instituto de Finanças de Nova York, 1999. A média móvel exponencialmente suavizada aborda ambos os problemas associados à média móvel simples. Primeiro, o exponencialmente smoothe D média atribui um peso maior para os dados mais recentes Portanto, é uma média móvel ponderada Mas, embora atribua menor importância aos dados de preços passados, inclui no seu cálculo todos os dados na vida útil do instrumento Além disso, o usuário É capaz de ajustar a ponderação para dar maior ou menor peso ao preço do dia mais recente, que é adicionado a uma porcentagem do valor do dia anterior s A soma de ambos os valores percentuais adiciona até 100.Por exemplo, o último dia s Preço poderia ser atribuído um peso de 10 10, que é adicionado aos dias anteriores peso de 90 90 Isso dá o último dia 10 da ponderação total Isso seria o equivalente a uma média de 20 dias, dando o último preço dias a Valor menor de 5 05.Figura 1 Média Móvel Suavizada Exponencialmente O gráfico acima mostra o índice Nasdaq Composite da primeira semana de agosto de 2000 a 1º de junho de 2001 Como você pode ver claramente, a EMA, que neste caso está usando o fechamento Dados de preços em um período de nove dias, Sinais definitivos de venda no dia 8 de setembro marcado por uma seta para baixo preta Este foi o dia em que o índice quebrou abaixo do nível de 4.000 A segunda seta preta mostra outra perna para baixo que os técnicos estavam realmente esperando O Nasdaq não poderia gerar volume suficiente e juros do varejo Os investidores para quebrar a marca de 3.000 Em seguida, mergulhou novamente para baixo para fora em 1619 58 em 04 de abril A tendência de alta de 12 de abril é marcado por uma seta Aqui o índice fechado em 1.961 46 e técnicos começaram a ver os gestores de fundos institucionais começam a pegar Alguns negócios como a Cisco, a Microsoft e algumas das questões relacionadas à energia Leia nossos artigos relacionados Moving Average Envelopes Refining Uma ferramenta de negociação popular e média móvel Bounce. O montante máximo de dinheiro que os Estados Unidos podem emprestar O teto da dívida foi criado sob a Segunda Liberdade Bond Act. A taxa de juros em que uma instituição depositária empresta fundos mantidos no Federal Reserve a outra instituição depositária.1 Uma medida estatística do A dispersão de retornos para um dado índice de segurança ou mercado A volatilidade pode ser medida. Um ato que o Congresso dos EUA aprovou em 1933 como a Lei Bancária, que proibia os bancos comerciais de participar do investimento. As famílias eo setor sem fins lucrativos O Bureau dos EUA de Labour. The sigla de moeda ou símbolo de moeda para a rupia indiana INR, a moeda da Índia A rupia é composta de 1.
No comments:
Post a Comment