Cma Central Móvel Média

David, Sim, MapReduce destina-se a operar em uma grande quantidade de dados. E a idéia é que, em geral, o mapa e as funções de redução não devem se preocupar com quantos mapeadores ou quantos redutores existem, essa é apenas a otimização. Se você pensar cuidadosamente sobre o algoritmo que eu postei, você pode ver que não importa qual mapeador recebe quais partes dos dados. Cada registro de entrada estará disponível para cada operação de redução que precisar dele. Ndash Joe K Sep 18 12 at 22:30 No melhor da minha compreensão média móvel não é muito bem mapas para MapReduce paradigma desde o seu cálculo é essencialmente deslizando janela sobre dados classificados, enquanto MR é o processamento de intervalos não intersected de dados classificados. A solução que vejo é a seguinte: a) Para implementar particionador personalizado para ser capaz de fazer duas partições diferentes em duas execuções. Em cada corrida, seus redutores terão diferentes faixas de dados e calcularão a média móvel onde apropriado, eu tentarei ilustrar: Na primeira execução, os dados para os redutores devem ser: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . Aqui você vai cacluate média móvel para alguns Qs. Na próxima execução seus redutores devem obter dados como: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 E caclulate o resto de médias móveis. Em seguida, você precisará agregar resultados. Ideia de particionador personalizado que terá dois modos de operação - cada vez dividindo em intervalos iguais, mas com alguma mudança. Em um pseudocódigo ele vai ficar assim. Partição (keySHIFT) (MAXKEYnumOfPartitions) onde: SHIFT será retirado da configuração. MAXKEY valor máximo da chave. Eu suponho para a simplicidade que eles começam com zero. RecordReader, IMHO não é uma solução, uma vez que é limitado a divisão específica e não pode deslizar sobre divide limites. Outra solução seria implementar lógica personalizada de dividir dados de entrada (é parte do InputFormat). Pode ser feito para fazer 2 slides diferentes, semelhante ao particionamento. Quando calculamos uma média móvel em execução, colocando a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos próximo ao período 3. Poderíamos ter colocado A média no meio do intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo ímpar, mas não tão bom para mesmo períodos de tempo. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se nós formos uma média de um número par de termos, precisamos suavizar os valores alisados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.centro móvel centrado Re: centrado Média móvel Eu não acho que Excels análise de dados toolpak pode dar-lhe uma média móvel centrada (MA). Você pode criar seu próprio MA centralizado usando a função média. Inicie o MA centralizado no valor médio de seus dados, contagem para frente e para trás o mesmo número de unidades e use a função média. Copie essa função para um novo conjunto de células até que a função comece usando valores que não estão em seus dados. No conjunto de dados abaixo, Ive calculado MAs 3 e 5 meses centrado de preço. (Os dados começam na célula a1. O ano está na coluna A eo preço está na coluna B. O preço é o deflacionador de preço implícito.) Espero que isso ajude. Ano Preço 3 Yr Centrado MA 5 Yr Centrado MA 1947 83 1948 88.5 MÉDIA (B2: B4) 1949 88.2 MÉDIA (B3: B5) MÉDIA (B2: B6) MÉDIA (B4: B6) MÉDIA (B3: B7) 1951 96.2 MÉDIA (B5: B9) MÉDIA (B4: B8) MÉDIA (B6: B8) MÉDIA (B6: B8) MÉDIA B7: B11) 1955 101,2 MÉDIA (B9: B11) MÉDIA (B8: B12) 1956 104,6 MÉDIA (B10: B12) MÉDIA (B9: B13) B12: B16) MÉDIA (B11: B15) 1959 112.6 MÉDIA (B13: B15) MÉDIA (B13: B15) MÉDIA (B12: B16) Centrado média móvel Obrigado por Thomas, O que eu estou esperando para fazer é escrever uma macro que vai fazer uma coisa semelhante que a Microsoft-ferramenta de análise de dados de média móvel faz, mas usando uma média móvel centrada, em vez de um atrasado. Isso foi sugerido em um relatório de auditoria recentemente realizado sobre as práticas de trabalho de nossas equipes. Achei que valeria a pena ver se era possível adaptar o microsoft um em vez de começar do zero. (Eu só usei a função de macro de registro antes, então qualquer advicehelp seria apreciado) wellinth disse: Sep 27th, 2004 09:20 PM Re: centrado média móvel Obrigado. Eu duvido que você poderia modificar o toolpak de análise. Ive quase nunca usado macros assim, Im desculpe eu não posso ajudá-lo qualquer furthur. Você pode querer pesquisar na Web em Microsoft Excel. Macros de médias móveis centradas. Se você encontrar alguma coisa útil, por favor me avise. Thank. cma média móvel média Para tirar a sazonalidade de uma série, para que possamos ver melhor a tendência, que iria usar uma média móvel com um comprimento span sazonal. Assim, na série lissada, cada valor alisado foi calculado em média em todas as estações. Isso pode ser feito olhando para uma média móvel unilateral em que você média todos os valores para os anos anteriores de dados ou uma média móvel centrada em que você usa valores antes e após o tempo atual. Como calcular sazonais específicos em uma série de tempo cma média móvel. - É constituída por uma microgrid grade-amarrado com as cargas elétricas habituais para uma casa unifamiliar, incluindo um sistema de aquecimento, ventilação e ar condicionado (HVAC). Cma média móvel. O tipo mais simples de média móvel começa em alguma amostra da série, e usa a média dessa posição mais as posições n anteriores, em relação ao valor real. (Você pode definir n como quiser.) Quanto mais longo for o período n ao longo do qual a média é calculada, menor será a variação que você terá nos valores. Além disso, à medida que aumenta o número de valores utilizados, menos efeito tem um valor único na média resultante. Cma média móvel média - Leia mais Leia mais cma central de média móvel Este artigo centra-se na modelagem de módulo fotovoltaico usando MATLABsimulink. Os parâmetros essenciais necessários para modelar o sistema são retirados de folhas de dados. I-V e P-V. Este artigo fornece o conhecimento fundamental sobre blocos de projeto e construção de módulos fotovoltaicos baseados em equações matemáticas usando simulink. Cma média móvel. 5 de setembro de 2014. Computar a média móvel centrada fornece-lhe um treinamento em profundidade em Negócios. Ensinado por Wayne Winston como parte dos dados do Excel. Para cenários em que você está lendo dados em fluxo contínuo, as médias móveis cumulativas e ponderadas são particularmente úteis. Uma média móvel cumulativa toma em consideração os pontos anteriores ao período corrente. Alfa alfa alfa alfa alfa alfa alfa 1 alfa alfa alfa 1 alfa x alfa alfa (1 alfa) x1 texto cma média móvel. Cma média móvel. - A saída do sistema fotovoltaico está ligada ao bus DC. Para séries não-sazonais, você arent obrigado a suavizar qualquer intervalo particular. Para alisar você deve experimentar com médias móveis de diferentes extensões. Esses períodos de tempo podem ser relativamente curtos. O objetivo é derrubar as bordas ásperas para ver que tendência ou patternmight estar lá. Veja a média móvel da cma Os filtros mais longos também são chamados de filtros de ordem mais alta e proporcionam uma janela de cálculo maior e uma aproximação mais próxima da linha de tendência. Cma média móvel de comércio médio. Quando uma série de tempo mostra fortes variações sazonais, a abordagem geral é: A. Estime os fatores sazonais sazonais (Veja abaixo métodos simples e complexos para fazer isso) B. Tire essa sasonalidade, deixando uma série temporal dessazonalizada (veja a coluna F da folha (Ver colunas G e H da folha Found-fcst inFoundation. xls) D. Coloque a sazonalidade de volta para obter um modelo e previsão da série de tempo real . (Ver coluna I da folha Foundation in Foundation. xls) b. Alise as influências sazonais e os movimentos irregulares calculando as médias móveis centradas. Adicione as médias móveis centradas aos dados originais que você plotou na parte (a). O processo de cálculo das médias móveis centradas foi eficaz no alisamento das flutuações sazonais e irregulares nos dados Explain. Os dados devem estar em conformidade com as seguintes exigências: - No domínio das micro-redes autónomas, quando as únicas fontes de energia são energias renováveis, o objectivo final é gerir o sistema de gestão da energia de modo a manter a micrograda Executando e agendando diferentes unidades para reduzir os custos operacionais.